Как же это непросто — принимать решения! Как буриданов осел стоишь и смотришь на две совершенно одинаковые охапки сена. И думаешь: какую бы из них съесть.
Вот я смотрю на этот построенный мной график для сравнения двух баз данных реального ВВП на человека: Пенсильванских таблиц (версия 9.1) и проекта Энгаса Мэддисона (версия 2018 года, по множеству контрольных точек), и думаю, какой бы из этих двух проектов выбрать в качестве основы для дальнейших расчётов.
С одной стороны, проекты неплохо согласованы между собой - и это уже хорошо. Но, с другой стороны, если проекты так похожи, то какой из них лучше выбрать? Самое смешное, что если бы данные были почти одинаковые и точки на диаграмме выстраивались бы в почти идеальную линию, то выбор можно было бы сделать легко: достаточно было бы просто рассчитать среднее арифметическое для данных из обеих баз. Но здесь между проектами есть существенные различия, а значит, какой-то из них может быть заметно лучше, а какой-то - заметно хуже.
